Perspektiven aus der Praxis.

26. Oktober 2026

8 min Lesezeit

Colossal Biosciences im Herbst 2026: Wissenschaft und Erzählung auseinanderhalten

Künstliche Eier, eine KI-Plattform für den Dodo, ein Militärhunde-Joint-Venture mit Anduril und Gespräche über eine Bewertung von mindestens 20 Milliarden US-Dollar: Colossal Biosciences hatte einen ereignisreichen Herbst. Manches davon ist echter technischer Fortschritt, der weit über De-Extinction hinaus Bedeutung hat. Manches ist Marketing. Ein Sortierversuch, und was Life-Science-Gründende von der Art lernen können, wie Colossal seine Geschichte erzählt.

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24. Oktober 2026

6 min Lesezeit

Der AI Act wurde verschoben. Für Ihr IVD mit KI-Komponente hilft das weniger, als Sie denken

Der Digital Omnibus schiebt die Hochrisiko-Pflichten des AI Act auf Dezember 2027 bzw. August 2028. Für Hersteller von IVD und Medizinprodukten mit KI-Komponente ist das ein Kalenderproblem, kein Inhaltsproblem: Was Sie heute an Daten und Dokumentation entscheiden, muss 2028 nachprüfbar sein.

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22. Oktober 2026

5 min Lesezeit

Interim Management in Biotech und MedTech: Wann es sich lohnt

Interim Management ist im DACH-Raum ein Markt von 3,75 Milliarden Euro, und die Mehrheit der Unternehmen hält mehr Nachfrage nach projektorientierten Führungskräften für wahrscheinlich. In regulierten Life-Science-Unternehmen gibt es drei Situationen, in denen Interim Management klar das richtige Werkzeug ist, und eine, in der es nur Zeit kauft.

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18. Oktober 2026

5 min Lesezeit

Die KI-Lücke in Ihrer eigenen Organisation

Während die Finanzpresse über eine KI-Blase streitet, sehe ich in Organisationen das umgekehrte Problem: Die Werkzeuge können mehr, als genutzt wird. Andrej Karpathys Bild vom KI-Funnel beschreibt diese Lücke weltweit. In Ihrer Organisation gibt es dieselbe, nur kleiner.

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12. Oktober 2026

8 min Lesezeit

Theranos im Rückblick: Die Warnsignale, die von außen sichtbar waren

Theranos wurde nicht allein durch Insider enttarnt. Mehrere Warnsignale waren öffentlich, lange bevor das Wall Street Journal 2015 berichtete: keine begutachteten Daten, ein Board ohne Diagnostik-Expertise, ein Regulierungsweg ohne unabhängige Prüfung und Versprechen, die grundlegender Labormedizin widersprachen. Welche Signale zählten und wie Investoren und Partner heute danach suchen können.

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28. September 2026

7 min Lesezeit

Gemacht für Unsicherheit? ADHS, Unternehmertum und Führung im kleinen Unternehmen

Die Entrepreneurship-Forschung findet immer wieder einen Zusammenhang zwischen ADHS-Merkmalen und dem Gründen, manchmal auch dem Wachsen eines Unternehmens. Dieselben Merkmale, die beim Handeln unter Unsicherheit helfen, erzeugen vorhersehbare Führungsprobleme, sobald es Mitarbeitende, Kunden und Auditoren gibt. Was die Evidenz trägt, was nicht, und wie kleine Unternehmen für beide Seiten planen können.

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14. September 2026

7 min Lesezeit

Das beste Argument für KI in der Biotech ist nicht Geschwindigkeit — es sind seltene Erkrankungen

Die meisten Gespräche über KI in der Biotech drehen sich um Geschwindigkeit und Kosten für gut finanzierte Programme. Die folgenreichere Geschichte ist leiser: KI-getriebene Effizienzgewinne bei der Varianteninterpretation, bei Natural-History-Daten und bei regulatorischer Dokumentation machen Programme für seltene Erkrankungen wirtschaftlich tragfähig, die früher nie verfolgt worden wären — und dieser Wandel zählt am meisten dort, wo der Markt schon immer unterversorgt hat.

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24. August 2026

7 min Lesezeit

Token Maxxing ist eine schlechte Angewohnheit — und Biotechs Datenstrukturen machen sie teuer

Ein immer größeres Kontextfenster mit Rohdaten vollzustopfen statt eine richtige Pipeline zu bauen, ist für frühe KI-Anwender zur Standardgewohnheit geworden. In der Biotech, wo Datensätze groß, strukturiert und folgenreich sind, ist diese Gewohnheit keine Abkürzung — sie ist eine stille Quelle für verschlechterte Ergebnisse, nicht nachvollziehbare Schlussfolgerungen und eine Compliance-Blindstelle.

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3. August 2026

7 min Lesezeit

Verändert ADHS, wie gut jemand mit KI arbeitet? Ein vorsichtiges Ja

Eine wiederkehrende Beobachtung aus der Arbeit mit F&E- und technischen Teams: Einige der schnellsten, erfindungsreichsten Nutzer konversationeller KI-Tools beschreiben sich selbst als ADHS-betroffen. Das ist eine Anekdote, kein Beweis — aber es gibt echte kognitionswissenschaftliche Gründe, das Muster ernst zu nehmen, und ebenso echte Gründe, es nicht zu romantisieren.

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13. Juli 2026

7 min Lesezeit

Vibe Coding verändert leise die Problemlösung von Wissenschaftlern — und nicht immer sicher

KI-gestütztes Programmieren macht aus Wissenschaftlern, die nie programmieren gelernt haben, Menschen, die vor dem Mittagessen funktionierende Automatisierungen ausliefern. Das ist ein echter Produktivitätsgewinn für die Forschung. Es entsteht aber auch eine neue Risikokategorie in Laboren, die nie darauf ausgelegt waren, Software so zu steuern wie Geräte — und beides muss gemeinsam adressiert werden, nicht getrennt.

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22. Juni 2026

8 min Lesezeit

Die unbequeme Partnerschaft zwischen Biotech-Forschungsgruppen und Technologietransferstellen an deutschen Universitäten

Zwischen einer vielversprechenden Entdeckung im Universitätslabor und einer tragfähigen Ausgründung liegt ein Prozess, den die meisten Forschenden nicht verstehen und für den die meisten Technologietransferstellen nicht ausreichend ausgestattet sind, um ihn zu beschleunigen. Warum das Zusammenspiel zwischen Biotech-Forschungsgruppen und deutschen TTOs strukturell angespannter ist, als beide Seiten meist zugeben — und was wirklich hilft.

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1. Juni 2026

7 min Lesezeit

Claude in der Wissenschaft: Ein kritischer Blick auf den tatsächlichen Nutzen in der Biotech-F&E

Claude und vergleichbare Sprachmodelle werden zunehmend für Literaturauswertung, Hypothesenbildung und Dateninterpretation in der Biotech-Forschung eingesetzt. Die Begeisterung ist nachvollziehbar. Die unkritische Übernahme ist es nicht. Ein nüchterner Blick darauf, wo diese Tools wirklich helfen, wo das Vertrauen fehl am Platz ist — und was das für die Datenintegrität in einem regulierten Umfeld bedeutet.

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18. Mai 2026

5 min Lesezeit

Von der Wissenschaft zum Startup: Fünf Dinge, die Forscher beim Aufbau im Life-Science-Bereich vergessen

Ein Gespräch mit zwei Forschern, die ein Diagnostik-Venture aufbauen, hat mir wieder vor Augen geführt, wie viel praktische Grundlagenarbeit übersehen wird, wenn brillante Wissenschaft auf einen unvorbereiteten Kommerzialisierungsweg trifft.

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4. Mai 2026

7 min Lesezeit

KI-Change-Management in der Life Science: Wo die echten Chancen und Risiken liegen

KI in einem regulierten Life-Science-Umfeld einzuführen ist kein Technologie-Rollout. Es ist eine Change-Management-Aufgabe mit angehängten regulatorischen Pflichten. Dieser Beitrag analysiert, wo die Chancen wirklich liegen, wo die Risiken unterschätzt werden — und warum Compliance nicht das Hindernis ist, das die meisten KMUs glauben.

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1. April 2026

6 min Lesezeit

Der Unterschied zwischen Beratung und Co-Building

Beratung und Co-Building klingen ähnlich. Sie sind es nicht. Wer den Unterschied versteht, trifft bessere Entscheidungen darüber, welche Art von Unterstützung sein Unternehmen wirklich braucht.

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